一括で画像ファイルをリサイズしてWebPに変換します。
Pillowで画像を画像ファイルをリサイズしてWebPに変換する
- pip で Pillow をインストール
- resize() で画像をリサイズする
- save() で拡張子を
.webp
に変更して画像を保存する
目次
画像処理ライブラリ Pillow
PIL と Pillow
PIL(Python Imaging Library)は、2011年まで開発が進められていた画像処理ライブラリです。
そして、現在では開発が停止しています。
そんなPILをフォークして作られた画像処理ライブラリが Pillow です。
各種形式の画像ファイルの読み込み・操作・保存を行う機能が提供されています。
https://python-pillow.org/
pip インストール
以下のコマンドでライブラリをインストールします。
pip install pillow
Pillowで画像をリサイズしてWebPに変換する
ソースコード
from PIL import Image
import glob, os
import sys
# 変換したい画像フォーマット
IMG_FORMAT = 'webp'
# 圧縮品質
COMPRESS_QUALITY = 65
# 変換前の画像を格納したフォルダ名
ORIGINAL_IMG_DIR = 'original/'
# 変換後の画像を格納したフォルダ名
CONV_IMG_DIR = 'convert/'
# 格納先フォルダがなければ作成する
os.makedirs(CONV_IMG_DIR, exist_ok=True)
# 画像を取得する
files = glob.glob(ORIGINAL_IMG_DIR + '*.jpg')
# 画像をリサイズしてwebpにして保存する
for file in files:
file_name = os.path.splitext(os.path.basename(file))[0]
img = Image.open(file).convert('RGB')
# 半分のサイズにリサイズします(整数指定)
resized_img = img.resize((img.width//2, img.height//2))
# 拡張子を変更して保存
resized_img.save(CONV_IMG_DIR + file_name + '.' + IMG_FORMAT, quality=COMPRESS_QUALITY)
実行手順
画像をoriginalフォルダに格納する
対象のJPEG画像をimg-resize.pyファイルと同階層のoriginalフォルダに格納しておきます
img-resize.pyを実行します
python img-resize.py
WebP画像がconvフォルダに格納されます
半分のサイズにリサイズされたWebP画像が保存されていることを確認しましょう
補足
COMPRESS_QUALITY
は調整してください。
低いほど、圧縮され容量が小さくなります。
まとめ
ブログに画像を上げる際など、大量の画像を小さくしたい時に役立つかなと思います。
大量の画像を一括でリサイズと同時にWebPに変換したかったのでPythonを活用してみました!
圧縮やWebPに変換したい場合は、以下のサイトを使ってみるのもありです。
SquooshはUIがオシャレです。単体画像であれば、Squooshがおすすめです!
Squoosh
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Squoosh
Squoosh is the ultimate image optimizer that allows you to compress and compare images with different codecs in your browser.
Pillowを使った画像の生成やリサイズについては、以下の記事を参考にしてみてください
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Pythonライブラリ Pillow で画像生成&保存する
Pythonの画像処理ライブラリ「Pillow」を使って画像を生成して保存します。検証で大量の画像が必要な場合など、サクッと実装して実行できるので便利です。
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Python ライブラリ Pillow で画像をリサイズする
Pythonの画像処理ライブラリ「Pillow」を使って画像をリサイズします。Pillowを使えば、簡単に画像データを加工することができます。

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